Новые угрозы от искусственного интеллекта, который даже не успел себя осознать. Точнее, это нейросети, алгоритмы машинного обучения, которые предсказывают или угадывают PIN-код. По словам разработчиков, точность угадывания превышает 40 процентов и, несмотря на то, что цифра невелика, это лучший результат в сравнении с другими методами. Специалисты из Нидерландов и Италии уверяют, что для создания технологии достаточно того, что может продаваться в любом магазине электроники, при этом эффективность технологии не падает, даже если человек пытается закрывать свой набор другой рукой. Текущий вариант алгоритма ИИ позволяет отслеживать множество нюансов позиционирования руки, при этом точно определяя все четыре цифры PIN-кода. Пятизначные коды алгоритм пока распознаёт только с 30-процентной точностью.
Результат после тестов удивил самих разработчиков, он оказался выше любых существующих методик, которые основаны на звуковых волнах, на тепловых сигнатурах. В новой методике достаточно одной системы видеозахвата сзади человека. При этом человек не замечает сзади наблюдения, и не ожидает, что, не видя рук, можно как-то распознать набираемый код. Алгоритм анализирует множество параметров, которые в обычных условиях люди просто не замечают, даже не думают о них, это и скрип кнопок, звук обратной связи, особая позиция локтей и многое другое. Причём камера может быть закреплена даже за десятки метров, к примеру, на столбе на другой стороне проезжей части.
Эксперимент проводился с привлечением около сотни добровольцев, которые набирали по 100 случайных кодов. Нейросеть обучалась на разных сценариях с анализом разных факторов, на некоторых из них результативность росла.
В связи с этим у экспертов есть опасения, что такие алгоритмы создать очень просто, нужно будет просто больше времени на обучения. Возможно, что-то подобное уже используется. Поэтому специалисты предлагают немного изменить панель управления банкоматом для клиента. Необходимо вместо механической сделать сенсорную с хорошей обратной связью, чтобы каждый раз цифры меняли место. И тогда алгоритмы просто не смогут точно определить, что был за код.
ПОСЛЕДНИЕ КОММЕНТАРИИ